面向多级制造系统质量预测的深度多级多任务学习
机器学习
2021-05-19 v1 人工智能
应用统计
摘要
在多级制造系统中，基于过程传感变量对多个质量指标建模十分重要。然而，经典建模技术逐一预测每个质量变量，未能考虑阶段内或阶段间的相关性。我们提出一种深度多级多任务学习框架，依据 MMS 中的序列系统架构，在统一的端到端学习框架中联合预测所有输出传感变量。我们的数值研究与真实案例研究表明，新模型相较许多基准方法具有更优性能，并通过所开发的变量选择技术具备良好可解释性。
引用
@article{arxiv.2105.08180,
title = {Deep Multistage Multi-Task Learning for Quality Prediction of Multistage Manufacturing Systems},
author = {Hao Yan and Nurretin Dorukhan Sergin and William A. Brenneman and Stephen Joseph Lange and Shan Ba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.08180},
year = {2021}
}
备注
Accepted by Journal of Quality Technology