基于深度多视图学习的轮胎推荐
机器学习
2022-03-24 v1 信息检索
摘要
我们不断地在使用推荐系统，往往甚至没有察觉。它们构建我们的个人画像，以推荐我们最可能感兴趣的内容。代表用户、其与系统的交互或产品的数据可能来自不同来源且性质各异。我们的目标是使用多视图学习方法来改进我们的推荐系统，并提升其处理多视图数据的能力。我们提出对几种应用于我们工业数据的先进多视图模型进行比较研究。我们的研究证明了在推荐系统中使用多视图学习的相关性。
引用
@article{arxiv.2203.12451,
title = {Deep Multi-View Learning for Tire Recommendation},
author = {Thomas Ranvier and Kilian Bourhis and Khalid Benabdeslem and Bruno Canitia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.12451},
year = {2022}
}