带变体的深度线性判别分析用于多囊卵巢综合征分类
机器学习
2023-03-28 v1
摘要
多囊卵巢综合征（PCOS）诊断是一个可利用基于预后判断的学习流程来应对的问题。许多 PCOS 的机器学习实现可见，但这些算法在利用图形处理单元的计算能力方面存在一定局限。简单机器学习算法可通过深度学习的先进框架得以改进。线性判别分析是一种用于分类的线性降维算法，可通过深度学习（以传统 LDA 的变体 Deep LDA 形式）在性能上获得提升。在这篇以结果为导向的论文中，我们提出了带变体的 Deep LDA 实现，用于 PCOS 的预后判断。
引用
@article{arxiv.2303.14401,
title = {Deep Linear Discriminant Analysis with Variation for Polycystic Ovary Syndrome Classification},
author = {Raunak Joshi and Abhishek Gupta and Himanshu Soni and Ronald Laban},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14401},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 5 figures. To appear in proceedings of Intelligent Computing and Networking (IC-ICN 2022)