用于高级驾驶辅助的深度学习系统
信号处理
2023-04-14 v1 人工智能
机器学习
摘要
下一代汽车通过常基于人工智能使用的创新方案,嵌入对驾驶安全性的智能评估。安全驾驶监测可采用科学文献广泛探讨的多种方法实现。在此背景下,作者提出一种创新方法,使用特制生物传感系统以重建基于生理的驾驶员注意状态。为重建驾驶员生理状态,作者提议使用由近红外(NiR)光谱耦合 LED 与光电探测器组成的生物传感探头。该置于被监测对象上的探头可检测称为光电容积描记(PPG)的生理信号。PPG 信号形成受监测对象血流中氧合与脱氧血红蛋白浓度变化调控,后者直接关联心脏活动,而心脏活动受表征对象注意力水平的自主神经系统(ANS)调节。如此设计的驾驶员 drowsiness 监测将与基于相关智能驾驶场景理解的进一步驾驶安全评估相结合。
引用
@article{arxiv.2304.06041,
title = {Deep Learning Systems for Advanced Driving Assistance},
author = {Francesco Rundo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06041},
year = {2023}
}