超短脉冲的深度学习重建
光学
2018-03-19 v1 人工智能
机器学习
机器学习
摘要
具有飞秒至阿秒脉冲持续时间的超短激光脉冲是人类所能创造的最短系统性事件。这些脉冲的表征（振幅与相位）是超快科学的关键要素，例如探索化学反应和电子相变。在此，我们在数值和实验上提出并演示了首个用于重建超短光脉冲的深度神经网络技术。我们预期该方法将扩展可表征的超短激光脉冲范围，例如能够诊断极弱的阿秒脉冲。
引用
@article{arxiv.1803.06024,
title = {Deep Learning Reconstruction of Ultra-Short Pulses},
author = {Tom Zahavy and Alex Dikopoltsev and Oren Cohen and Shie Mannor and Mordechai Segev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.06024},
year = {2018}
}