低光度活动星系核多波段辐射的深度学习模型
星系天体物理
2021-02-12 v1
摘要
当前星系中大多数活动超大质量黑洞(SMBH)处于“吃不饱”的状态，构成低光度活动星系核(LLAGN)。它们具有由非热过程主导的多波段宽带能谱分布(SED)，与更亮、更遥远的类星体截然不同。鉴于所需的计算代价巨大，对 LLAGN 的观测 SED 进行建模目前颇具挑战。本工作中，我们使用机器学习(ML)方法生成模型 SED 并拟合 LLAGN 的稀疏观测。我们的 ML 模型由一个神经网络组成，以极小的计算代价、极高的精度再现了 SMBH 周围辐射低效吸积流与相对论性喷流产生的射电到 X 射线辐射。该 ML 方法的拟合速度比以往的半解析模型快 倍。作为概念验证，我们使用该 ML 模型再现了 LLAGN M87、NGC 315 和 NGC 4261 的 SED。
引用
@article{arxiv.2102.05809,
title = {Deep learning model for multiwavelength emission from low-luminosity active galactic nuclei},
author = {Ivan Almeida and Roberta Duarte and Rodrigo Nemmen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.05809},
year = {2021}
}
备注
17 pages, 13 figures, submitted to MNRAS