深度学习在超声弹性成像中的应用
图像与视频处理
2020-11-22 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
已知组织力学特性的变化与某些疾病的发病及进展相关。超声弹性成像是一种利用超声成像表征组织刚度的方法，可通过准静态弹性成像或自然器官搏动弹性成像测量组织应变，或通过动态弹性成像追踪由声源或自然振动诱发的传播剪切波。近年来，深度学习已开始兴起于超声弹性成像研究中。本综述描述了计算机视觉领域的若干常见深度学习框架，如多层感知机、卷积神经网络与循环神经网络。随后，从算法开发与临床诊断角度回顾了采用此类深度学习技术的超声弹性成像最新进展。最后，展望了深度学习方法在超声弹性成像中的当前挑战与未来发展。
引用
@article{arxiv.2010.07360,
title = {Deep Learning in Ultrasound Elastography Imaging},
author = {Hongliang Li and Manish Bhatt and Zhen Qu and Shiming Zhang and Martin C. Hartel and Ali Khademhosseini and Guy Cloutier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07360},
year = {2020}
}