基于四动量的深度学习
高能物理 - 实验
2022-03-08 v1
摘要
深度网络能够提升粒子物理实验所采集数据的统计功效的一个早期例证是如下演示：在粒子动量列表（四矢量）上运行的此类网络，可以胜过使用借助领域知识设计特征的浅层网络。本文描述了一个基准案例，并扩展至参数化网络。给出了关于数据处理与架构的讨论，以及如何将物理知识融入网络架构的说明。
引用
@article{arxiv.2203.03067,
title = {Deep Learning From Four Vectors},
author = {Pierre Baldi and Peter Sadowski and Daniel Whiteson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.03067},
year = {2022}
}
备注
To appear in Artificial Intelligence for High Energy Physics, World Scientific Publishing