基于深度学习的石墨烯超表面设计用于量子控制与 Dirac 电子全息
计算物理
2024-08-21 v1 材料科学
应用物理
光学
量子物理
摘要
超表面是亚波长图案化层，用于控制物理系统中的波。在光学中，超表面由具有不同介电常数的材料创建，能够实现非传统功能。我们发展了一个深度学习框架，用于 Dirac 材料超表面设计，以控制电子波。超表面是由由电势创建的圆形石墨烯量子点组成的配置。运用深度卷积神经网络，我们表明原始散射波可以>95%的保真度重建，这表明Dirac电子全息的可行性。此外，展示了诸如平面波生成、设计宽带和多功能性石墨烯超表面系统等其他应用。
引用
@article{arxiv.2405.05975,
title = {Deep-learning design of graphene metasurfaces for quantum control and Dirac electron holography},
author = {Chen-Di Han and Li-Li Ye and Zin Lin and Vassilios Kovanis and Ying-Cheng Lai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05975},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 9 figures