基于深度学习的利用服务 eNodeB 的符号化室内定位
信号处理
2020-09-30 v1 机器学习
摘要
本文提出一种面向住宅公寓的新型室内定位方法。所提方法利用来自服务 eNodeB 的蜂窝信号，从而免除了专门的定位基础设施。此外，其使用去噪自编码器来减轻蜂窝信号丢失的影响。我们使用在具有八个符号化空间的典型公寓内由两部不同智能手机收集的真实数据对所提方法进行了评估。实验结果验证了所提方法在各种性能指标上优于传统的符号化室内定位技术。为促进可复现性并推动新的研究，我们将与本研究相关的所有数据和代码公开可用。
引用
@article{arxiv.2009.13675,
title = {Deep Learning-based Symbolic Indoor Positioning using the Serving eNodeB},
author = {Fahad Alhomayani and Mohammad Mahoor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13675},
year = {2020}
}
备注
- accepted paper (ICMLA 2020) - dataset and code: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13010387.v1