基于深度学习的利用海马体活动进行小鼠精神分析的压力判定器
机器学习
2020-06-30 v2 神经元与认知
应用统计
机器学习
摘要
解码神经元以从传输中提取信息并将其用于其他用途是神经科学家研究的目标。由于神经科学领域目前采用传统方法，我们因此将最先进的深度学习技术与神经元解码理论相结合，探讨其实现潜力。此外，与海马体中神经元活动相关的压力水平也进行了统计检验。实验表明，我们最先进的基于深度学习的压力判定器在其模型预测精度方面提供了良好性能，并且另有强有力证据反对不同环境下小鼠压力水平的等价性。
引用
@article{arxiv.2006.06862,
title = {Deep Learning-based Stress Determinator for Mouse Psychiatric Analysis using Hippocampus Activity},
author = {Donghan Liu and Benjamin C. M. Fung and Tak Pan Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.06862},
year = {2020}
}
备注
The paper need re-evaluated and reviewed, may cause some significant changes