基于深度学习的乳腺癌组织学样本有丝分裂检测
计算机视觉与模式识别
2021-09-03 v1 机器学习
摘要
这是针对 MIDOG 2021 挑战赛中有丝分裂检测任务的提交。其基于两阶段目标检测模型 Faster RCNN，并以 DenseNet 作为神经网络架构的主干。在初步测试阶段排行榜上取得了 0.6645 的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.2109.00816,
title = {Deep Learning-based mitosis detection in breast cancer histologic samples},
author = {Michel Halmes and Hippolyte Heuberger and Sylvain Berlemont},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00816},
year = {2021}
}