基于深度学习的天气预报方法：以 Itoshima 为例的案例研究
机器学习
2024-03-25 v1
摘要
准确的天气预报对于广泛的实际应用至关重要，引起了科学界和社会的极大兴趣。然而，天气系统的复杂性对准确预测提出了重大挑战。本研究引入了一个专为日本九州 Itoshima 的天气预报量身定制的多层感知机模型。我们精心设计的架构表现出优于现有模型的性能，超越了长短期记忆和循环神经网络等基准。
引用
@article{arxiv.2403.14918,
title = {Deep learning-based method for weather forecasting: A case study in Itoshima},
author = {Yuzhong Cheng and Linh Thi Hoai Nguyen and Akinori Ozaki and Ton Viet Ta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.14918},
year = {2024}
}