基于深度学习的真菌显微图像描述与分类方法
计算机视觉与模式识别
2020-10-14 v3 人工智能
机器学习
摘要
真菌感染的诊断可依赖显微镜检查，但在许多情况下，由于物种间视觉相似，无法明确鉴定物种。因此通常需要使用额外的生化检测。这涉及额外成本，并使鉴定过程延长至多 10 天。对于免疫抑制患者，此类针对性治疗的延迟实施后果严重，因其死亡率很高。本文中，我们应用基于深度学习和词袋模型的机器学习方法对多种真菌物种的显微图像进行分类。我们的方法使生化鉴定的最后阶段变得冗余，将鉴定过程缩短 2-3 天，并降低检测诊断成本。
引用
@article{arxiv.1906.09449,
title = {Deep learning approach to description and classification of fungi microscopic images},
author = {Bartosz Zieliński and Agnieszka Sroka-Oleksiak and Dawid Rymarczyk and Adam Piekarczyk and Monika Brzychczy-Włoch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09449},
year = {2020}
}