基于深度学习的收据识别方法
计算机视觉与模式识别
2019-05-31 v1
摘要
受深度学习在计算机视觉与自然语言处理近期成功的启发，我们提出了一种用于识别扫描收据的深度学习方法。该识别系统包含两个主要模块：基于 Connectionist Text Proposal Network 的文本检测，以及基于 Attention-based Encoder-Decoder 的文本识别。我们还提出了用于提取收据区域的预处理以及用于忽略手写的 OCR 校验。在 2019 年扫描收据 OCR 与信息抽取鲁棒阅读挑战赛数据集上的实验表明，通过集成预处理与 OCR 校验提升了准确率。我们的识别系统在检测与识别任务上取得了 71.9% 的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.1905.12817,
title = {Deep Learning Approach for Receipt Recognition},
author = {Anh Duc Le and Dung Van Pham and Tuan Anh Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.12817},
year = {2019}
}