深度学习与开集恶意软件分类:综述
机器学习
2020-04-10 v1 密码学与安全
机器学习
摘要
近年来互联网迅速发展,常被称为恶意软件的恶意程序变体已成为互联网用户面临的主要且严重的威胁之一。恶意软件的大量增加催生了一个研究领域:不仅利用前沿机器学习技术将恶意软件分类至已知家族,还要识别未知家族,这与机器学习中的开集识别(OSR)问题相关。近期机器学习工作从不同场景对开集识别(OSR)进行了探索。在缺少未知类训练样本的情况下,OSR 系统不仅应正确分类已知类,还需识别未知类。本综述概述了不同的深度学习技术,讨论了 OSR 与图表示解决方案,并介绍了恶意软件分类系统。
引用
@article{arxiv.2004.04272,
title = {Deep Learning and Open Set Malware Classification: A Survey},
author = {Jingyun Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.04272},
year = {2020}
}