基于深度学习的索引调制空间复用
信号处理
2022-02-08 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文提出了一种基于深度学习(DL)的索引调制(IM)空间复用(SMX)多输入多输出(MIMO)传输数据检测方法(Deep-SMX-IM)。Deep-SMX-IM 通过结合迫零(ZF)检测器与 DL 技术构建。该方法利用 DL 技术的显著优势来学习频域与空域的传输特性。此外,得益于 IM 提供的基于子块的检测,Deep-SMX-IM 是一种简便的方法,最终呈现出更低的复杂度。研究表明,在不同系统配置下,Deep-SMX-IM 相较于 ZF 检测器具有显著的误码性能增益,且不增加计算复杂度。
引用
@article{arxiv.2202.02856,
title = {Deep Learning-Aided Spatial Multiplexing with Index Modulation},
author = {Merve Turhan and Ersin Ozturk and Hakan Ali Cirpan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02856},
year = {2022}
}