基于深度学习的OFDM广义光正交空间调制
信号处理
2021-12-02 v1
摘要
本文针对多输入多输出光无线通信（MIMO-OWC）系统，提出了一种基于正交频分复用（OFDM）的广义光正交空间调制（GOQSM）技术。考虑到采用基于最大似然与最大比合并（ML-MRC）检测时的误差传播与噪声放大效应，我们进一步提出了一种用于基于OFDM的GOQSM系统的深度神经网络（DNN）辅助检测。所提出的DNN辅助检测方案以联合方式执行GOQSM检测，可有效消除误差传播与噪声放大两者的不利影响。所得仿真结果成功验证了基于深度学习的OFDM广义GOQSM技术在高速MIMO-OWC系统中的优越性。
引用
@article{arxiv.2106.12770,
title = {Deep Learning-Aided OFDM-Based Generalized Optical Quadrature Spatial Modulation},
author = {Chen Chen and Lin Zeng and Xin Zhong and Shu Fu and Min Liu and Pengfei Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12770},
year = {2021}
}