Deep Koalarization：基于 CNN 与 Inception-ResNet-v2 的图像上色
计算机视觉与模式识别
2017-12-12 v1
摘要
我们回顾了近期一些利用深度学习方法为灰度图像上色的方法。受此启发，我们提出了一种结合从头训练的深度卷积神经网络与从 Inception-ResNet-v2 预训练模型提取的高层特征的模型。得益于其全卷积架构，我们的编码器-解码器模型可处理任意尺寸与长宽比的图像。除展示训练结果外，我们还通过用户研究评估了生成图像的“公众接受度”。最后，我们展示了在历史照片等不同类型图像上的应用集锦。
引用
@article{arxiv.1712.03400,
title = {Deep Koalarization: Image Colorization using CNNs and Inception-ResNet-v2},
author = {Federico Baldassarre and Diego González Morín and Lucas Rodés-Guirao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.03400},
year = {2017}
}
备注
12 pages