深度图像检索对标签噪声不具备鲁棒性
计算机视觉与模式识别
2022-05-24 v1 信息检索
机器学习
摘要
大规模数据集对于深度学习在图像检索中的成功至关重要。然而，人工标注错误和半监督标注技术即使是在流行数据集中也会导致标签噪声。由于以往工作主要研究图像分类任务中的标注质量，目前仍不清楚标签噪声如何影响图像检索的深度学习方法。在本工作中，我们表明图像检索方法比图像分类方法对标签噪声的鲁棒性更差。此外，我们首次研究了图像检索任务特有的不同类型标签噪声，并研究了它们对模型性能的影响。
引用
@article{arxiv.2205.11195,
title = {Deep Image Retrieval is not Robust to Label Noise},
author = {Stanislav Dereka and Ivan Karpukhin and Sergey Kolesnikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11195},
year = {2022}
}