用于非相干多载波 MU-SIMO 系统的深度能量自编码器
信息论
2020-02-21 v1 信号处理
math.IT
摘要
我们提出了一种用于衰落信道下非相干多载波多用户单输入多输出（MU-SIMO）系统的新型深度能量自编码器（EA）。具体地，首先基于多载波 SIMO 框架提出单用户非相干基于 EA（NC-EA）的系统，其中发送端与接收端均由深度神经网络（DNN）表示，即 EA 的编码器与解码器。与现有系统不同，NC-EA 的解码器仅以来自所有接收天线合并的能量作为输入，而其编码器输出一个实值向量，其元素代表子载波功率水平。利用 NC-EA，我们随后基于多载波 MU-SIMO 框架为上行与下行 NC-EA 多址（NC-EAMA）方案开发了两种新型 DNN 结构。注意 NC-EAMA 允许多个用户共享相同子载波，因此相比非相干正交对应方案能够实现更高的性能增益。通过恰当训练，所提出的 NC-EA 与 NC-EAMA 可在无任何信道状态信息估计的情况下高效恢复传输数据。仿真结果清晰地显示了我们的方案在可靠性、灵活性与复杂度上相对于基线方案的优越性。
引用
@article{arxiv.2002.08710,
title = {Deep Energy Autoencoder for Noncoherent Multicarrier MU-SIMO Systems},
author = {Thien Van Luong and Youngwook Ko and Ngo Anh Vien and Michail Matthaiou and Hien Quoc Ngo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08710},
year = {2020}
}
备注
Accepted, IEEE TWC