MRI 中的深度学习：探索 0.55T 和 7T MRI 的深度学习应用
图像与视频处理
2024-07-02 v1 人工智能
机器学习
摘要
磁共振成像 (MRI) 的发展为诊断提供了一项突破，为涉及放射线暴露的诊断技术提供了安全、无创的替代方案。1946 年，Block 和 Purcel 描述了 MRI；直到 1980 年，MRI 的第一个临床应用才可用。自那时起，MRI经历了许多进步，改变了诊断程序的执行方式。由于其持续改进的能力，MRI已成为医学多个专科常用的实践。特别是从 0.55T 和 7T MRI 技术开始，人们注意到其在保持图像细节和先进组织特征方面的优势。本综述检视了深度学习 (DL) 技术在这些 MRI 模式中的集成，传播和探索其研究应用。它概述了 DL 如何为 0.55T 和 7T MRI 数据做出贡献，展示了 DL 在改进和细化这些技术方面的潜力。综述以简要概述 MRI 技术在未来几年将如何演变结束。
引用
@article{arxiv.2407.01318,
title = {Deep Dive into MRI: Exploring Deep Learning Applications in 0.55T and 7T MRI},
author = {Ana Carolina Alves and André Ferreira and Behrus Puladi and Jan Egger and Victor Alves},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.01318},
year = {2024}
}