用于高光谱图像主动学习的深度扩散过程
计算机视觉与模式识别
2021-01-12 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
提出了一种高光谱图像(HSI)主动学习方法，该方法将深度学习与图上的扩散过程相结合。深度变分自编码器从高维HSI中提取平滑、去噪的特征，随后基于图扩散过程利用这些特征进行标注查询。所提方法将深度学习的鲁棒表征与扩散几何的数学可处理性相结合，并在真实HSI上取得了优异性能。
引用
@article{arxiv.2101.03197,
title = {Deep Diffusion Processes for Active Learning of Hyperspectral Images},
author = {Abiy Tasissa and Duc Nguyen and James Murphy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03197},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 3 figures