任意晶格上含时间反演对称性破缺的超导体中无浮动相
信号处理
2023-08-15 v1 机器学习
摘要
由于多分量序参量的相互作用(例如,具有层间约瑟夫森耦合的扭曲双层超导体或受挫的()带超导体),超导体可具有对称性,分别对应于超导和时间反演对称性破缺转变。此后有人猜想,在这类哈密顿量中存在一个广阔的参数区域,使得系统展现残余TRSB,即,而在边界处,系统具有单一相变。在本文中,我们通过从数学上排除强耦合区域中存在浮动相(即)的可能性,为该猜想提供了证据。更具体地,我们证明了对于所有温度和晶格结构(例如,所有的),自旋的相关函数由上界于自旋的相关函数。特别地,这保证了在一大类哈密顿量中高- TRSB(以及随之而来的拓扑)超导体的存在。注意,尽管属于完全不同的哈密顿量类,相同性质也可在任何晶格结构的广义XY模型的某一参数区域()中得到证明。
引用
@article{arxiv.2308.06987,
title = {Deep convolutional neural networks for cyclic sensor data},
author = {Payman Goodarzi and Yannick Robin and Andreas Schütze and Tizian Schneider},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06987},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 3 figures, submitted to the IEEE Sensors Conference