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任意晶格上含时间反演对称性破缺的超导体中无浮动相

信号处理 2023-08-15 v1 机器学习

摘要

由于多分量序参量的相互作用(例如,具有层间约瑟夫森耦合的扭曲双层超导体或受挫的(n3n\ge 3)带超导体),超导体可具有U(1)×Z2U(1)\times \mathbb{Z}_2对称性,分别对应于超导TcT_c和时间反演对称性破缺转变TTRSBT_\text{TRSB}。此后有人猜想,在这类哈密顿量中存在一个广阔的参数区域O\mathcal{O},使得系统展现残余TRSB,即TTRSB>TcT_\text{TRSB} > T_c,而在边界O\partial \mathcal{O}处,系统具有单一相变TTRSB=TcT_\text{TRSB}=T_c。在本文中,我们通过从数学上排除强耦合区域中存在浮动相(即TTRSB<TcT_\text{TRSB} < T_c)的可能性,为该猜想提供了证据。更具体地,我们证明了对于所有温度和晶格结构(例如,所有ddZd\mathbb{Z}^d),U(1)U(1)自旋的相关函数由上界于Z2\mathbb{Z}_2自旋的相关函数。特别地,这保证了在一大类哈密顿量中高-TcT_c TRSB(以及随之而来的拓扑)超导体的存在。注意,尽管属于完全不同的U(1)×Z2U(1)\times \mathbb{Z}_2哈密顿量类,相同性质也可在任何晶格结构的广义XY模型的某一参数区域(Δ4/5\Delta \ge 4/5)中得到证明。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.06987,
  title  = {Deep convolutional neural networks for cyclic sensor data},
  author = {Payman Goodarzi and Yannick Robin and Andreas Schütze and Tizian Schneider},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06987},
  year   = {2023}
}

备注

4 pages, 3 figures, submitted to the IEEE Sensors Conference