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用于铝硅合金人工微观结构生成的深度卷积生成建模

图像与视频处理 2021-09-15 v1 计算机视觉与模式识别机器学习

作者: Akshansh Mishra , Tarushi Pathak

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摘要

机器学习作为人工智能的一个子领域，正在制造与材料科学领域找到各类应用。在本研究中，采用一种无监督机器学习技术——深度生成建模来构建铝硅合金的人工微观结构。使用深度生成对抗网络（GAN）基于给定微观结构图像数据集生成人工微观结构。所得结果表明，所开发模型已学会在某些微观结构图像附近复现晶界。

关键词

深度生成建模生成对抗网络微观结构铝硅合金材料科学无监督学习

引用

@article{arxiv.2109.06635,
  title  = {Deep Convolutional Generative Modeling for Artificial Microstructure Development of Aluminum-Silicon Alloy},
  author = {Akshansh Mishra and Tarushi Pathak},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.06635},
  year   = {2021}
}