基于深度上下文多臂老虎机的大规模用户中心超密集网络毫米波快速初始接入
信号处理
2021-03-19 v3 系统与控制
系统与控制
摘要
基于毫米波（mmWave）的多输入多输出（MIMO）用户中心（UC）超密集（UD）网络被认为可满足未来网络的高吞吐量需求。由于毫米波的高阻塞敏感性，连接可能频繁中断。因此，初始接入（IA）中高效快速的波束管理至关重要。当前蜂窝系统使用基于波束扫描的 IA 机制。UC UD 概念要求其所有接入点（AP）执行 IA，这导致正交无线资源短缺。非正交资源分配引起干扰，从而导致更高的漏检概率。在本文中，我们提出一种新颖的基于深度上下文多臂老虎机（DCB）的方法，以在基于毫米波的 UC UD 网络中执行快速高效的 IA。DCB 模型利用来自用户的一个参考信号来预测 IA 波束。参考信号使用的减少改善了波束发现时延并放宽了对无线资源的需求。基于射线追踪和随机信道模型的仿真表明，所提系统在基于毫米波的 UC UD 网络中，在波束漏检概率和波束发现时延方面优于其波束扫描对应方案。
引用
@article{arxiv.2009.06974,
title = {Deep Contextual Bandits for Fast Initial Access in mmWave Based User-Centric Ultra-Dense Networks},
author = {Insaf Ismath and K. B. Shashika Manosha and Samad Ali and Nandana Rajatheva and Matti Latva-aho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06974},
year = {2021}
}
备注
Accepted to 2021 IEEE Vehicular Technology Conference (VTC)