用于纵向单切片腹部计算机断层扫描协调的深度条件生成模型
图像与视频处理
2023-09-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
二维单切片腹部计算机断层扫描（CT）提供了高分辨率的详细组织图，可定量刻画健康状况与衰老之间的关系。然而，由于不同年份采集的切片间位置差异导致捕获的器官/组织不同，利用这些扫描进行身体成分变化的纵向分析十分困难。为解决此问题，我们提出C-SliceGen，它以腹部区域的任意轴位切片为条件，通过估计潜空间中的结构变化来生成预定义的椎骨水平切片。我们在来自两个内部数据集的2608个容积CT数据以及来自2015年多图谱腹部标注挑战赛（BTCV）数据集的50名受试者上进行的实验表明，我们的模型能生成逼真且相似的高质量图像。我们进一步在包含纵向单腹部切片的巴尔的摩衰老纵向研究（BLSA）数据集的1033名受试者上评估了该方法协调纵向位置差异的能力，并证实我们的方法能在内脏脂肪面积方面协调切片位置方差。该方法为将不同椎骨水平的切片映射到目标切片并减小单切片纵向分析中的位置方差提供了有前景的方向。源代码见：https://github.com/MASILab/C-SliceGen。
引用
@article{arxiv.2309.09392,
title = {Deep conditional generative models for longitudinal single-slice abdominal computed tomography harmonization},
author = {Xin Yu and Qi Yang and Yucheng Tang and Riqiang Gao and Shunxing Bao and Leon Y. Cai and Ho Hin Lee and Yuankai Huo and Ann Zenobia Moore and Luigi Ferrucci and Bennett A. Landman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.09392},
year = {2023}
}