面向太阳物理大数据的深度计算机视觉：机遇与挑战
计算机视觉与模式识别
2024-09-10 v1 太阳与恒星天体物理
摘要
随着近期任务，例如先进天基天文台（如太阳动力学天文台 (SDO) 和帕克太阳探测器）以及地基望远镜（如丹尼尔·井上太阳望远镜 (DKIST)）的出现，数据的体量、速度和多样性使得太阳物理学作为太阳物理大数据 (SPBD) 进入了一个变革时代。随着深度计算机视觉的最新进展，SPBD 在解决以前无法解决的问题方面出现了新的机遇。然而，由于 SPBD 和深度计算机视觉模型的固有特性，也出现了新的挑战。这篇愿景论文概述了不同类型的 SPBD，探讨了将深度计算机视觉应用于 SPBD 的新机遇，强调了独特的挑战，并概述了几个潜在的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2409.04850,
title = {Deep Computer Vision for Solar Physics Big Data: Opportunities and Challenges},
author = {Bo Shen and Marco Marena and Chenyang Li and Qin Li and Haodi Jiang and Mengnan Du and Jiajun Xu and Haimin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.04850},
year = {2024}
}