用于生成式摘要的深度通信智能体

我们提出了一种基于编码器-解码器架构的深度通信智能体，以解决为生成式摘要表示长文档的挑战。借助深度通信智能体，长文本的编码任务被分配给多个协作的智能体，每个智能体负责输入文本的一个子部分。这些编码器连接到单个解码器，使用强化学习进行端到端训练，以生成聚焦且连贯的摘要。实证结果表明，与多个强基线（包括基于单编码器或多个非通信编码器的基线）相比，多个通信编码器能产生质量更高的摘要。