面向生物医学成像的深度算法展开
计算机视觉与模式识别
2021-08-17 v1
摘要
在本章中，我们综述了通过利用算法展开（一种连接传统迭代算法与现代深度学习技术的重要方法）在生物医学应用中的突破。为提供背景，我们首先追溯算法展开的起源，并给出如何将迭代算法展开为深度网络的全面教程。随后我们广泛涵盖多种生物医学成像模态中的算法展开，并详细探讨若干代表性的近期工作。事实上，生物医学图像合成领域有着丰富的迭代算法历史，这使得该领域非常适合展开技术。此外，我们将算法展开置于更广阔的视角中，以理解其为何特别有效并讨论近期趋势。最后，我们通过讨论开放挑战并提出未来研究方向来结束本章。
引用
@article{arxiv.2108.06637,
title = {Deep Algorithm Unrolling for Biomedical Imaging},
author = {Yuelong Li and Or Bar-Shira and Vishal Monga and Yonina C. Eldar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06637},
year = {2021}
}