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缩减受限玻尔兹曼机的规模

机器学习 2018-12-13 v2 机器学习

作者: Yohei Saito , Takuya Kato

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摘要

我们提出一种在避免由Kullback-Leibler散度衡量的性能下降的同时，减少受限玻尔兹曼机隐单元数量的方法。随后，我们通过数值模拟展示了我们的算法。

关键词

受限玻尔兹曼机隐单元 Kullback-Leibler散度模型压缩

引用

@article{arxiv.1807.02999,
  title  = {Decreasing the size of the Restricted Boltzmann machine},
  author = {Yohei Saito and Takuya Kato},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.02999},
  year   = {2018}
}