基于拉普拉斯变换的动量空间中结构函数的解耦

利用拉普拉斯变换技术，我们描述了在比约肯变量$x$低值的运动学区域内，在动量空间的前阶近似下，从结构函数$F_{2}(x,Q^2)$及其对${\ln}Q^2$的导数确定纵向结构函数$F_{L}(x,Q^2)$的方法。由于$F_2(x,Q^2)$的$x$依赖性及其随$Q^2$的演化由数据确定的程度远好于$F_L(x,Q^2)$，该方法既为已测量的$F_L(x,Q^2)$提供了直接检验，也提供了一种将$F_L(x,Q^2)$外推至当前尚无数据的$x$和$Q^2$区域的方法。在我们的计算中，我们采用了结构函数$F_{2}(x,Q^2)$的Block-Durand-Ha参数化形式[M. M. Block, L. Durand and P. Ha, Phys.Rev.D {\bf89}, 094027 (2014)]。我们发现动量空间中的拉普拉斯变换方法给出了所提取的纵向结构函数$F_{L}(x,Q^2)$的正确行为，并且我们得到的结果与H1合作组的数据以及其他使用梅林变换方法得到的$F_{L}(x,Q^2)$结果一致。