DecoRec: 基于对象级扩散的单视图3D场景分解重建
计算机视觉与模式识别
2026-05-19 v1
摘要
在本文中，我们引入了\textit{DecoRec}，一种新型系统，用于将单视图2D图像提升为分解的3D场景网格。当前的单视图场景重建方法通常依赖于对象检索或粗糙的3D体素或曲面回归，导致无法准确捕捉输入图像的外观和几何形状。缺乏高质量大规模场景级数据集进一步复杂化了从单视图图像直接生成3D场景的任务。为实现从单视图图像的高质量3D场景生成，DecoRec利用最近的基于扩散的单视图对象重建方法分别重建各个对象。随后提出了一套细化流程，通过可微分渲染技术和扩散引导的细化，有效地合并这些重建对象，提升外观和几何质量。我们的结果表明，DecoRec在几何和新观点合成方面实现了高质量的单视图场景重建，为诸如室内设计等下游应用提供了显著优势。
引用
@article{arxiv.2605.16807,
title = {DecoRec: Decomposed 3D Scene Reconstruction from Single-View Images via Object-Level Diffusion},
author = {Yuhan Ping and Yuan Liu and Xiaoxiao Long and Peng Wang and Junhui Hou and Jianyi Zheng and Jia Pan and Xin Li and Cheng Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.16807},
year = {2026}
}