分解医学图像的正常与异常特征用于基于内容的图像检索
图像与视频处理
2020-11-13 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
医学图像可分解为正常与异常特征，这被视为组合性。基于该思想，我们提出一种编码器-解码器网络，将医学图像分解为两个离散潜码：正常解剖码与异常解剖码。利用这些潜码，我们展示了通过聚焦于医学图像的正常或异常特征来实现相似性检索。
引用
@article{arxiv.2011.06224,
title = {Decomposing Normal and Abnormal Features of Medical Images for Content-based Image Retrieval},
author = {Kazuma Kobayashi and Ryuichiro Hataya and Yusuke Kurose and Tatsuya Harada and Ryuji Hamamoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06224},
year = {2020}
}
备注
Machine Learning for Health (ML4H) at NeurIPS 2020 - Extended Abstract