从原位显微观测解码相变机制
材料科学
2020-11-20 v1 介观与纳米尺度物理
摘要
利用对变温扫描透射电子显微术(STEM)成像数据可视化的畴形貌进行机器学习分析，探索了BaTiO3中的温度诱导相变。该方法基于对系统统计描述符的时间或温度依赖性的多元统计分析，这些描述符又源自观测畴结构的分类或特征提取-降维变换的连续参数空间上的投影。所提出的工作流提供了一个强大的工具，用于基于图像表示的统计随外部控制变量的变化来探索动态数据，以可视化相变与化学反应过程中的转变路径。这可包括本文所展示的中尺度STEM数据，也包括光学、化学成像等数据。它还可扩展到更高维空间，例如材料成分组合库的分析。
引用
@article{arxiv.2011.09513,
title = {Decoding the mechanisms of phase transitions from in situ microscopy observations},
author = {Mani Valleti and Reinis Ignatans and Sergei V. Kalinin and Vasiliki Tileli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.09513},
year = {2020}
}
备注
15 pages and 6 figures