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人脑味觉信息解码:时序与空间重构数据增强方法结合味觉脑电的应用

信号处理 2023-07-12 v1 人机交互

摘要

对人类而言,味觉对于感知食物的营养成分或有害成分至关重要。当前味觉感官评价主要依赖人工感官评价和电子舌,但前者主观性强、重复性较差,后者灵活性不足。本工作提出一种获取与识别味觉脑电图(EEG)的策略,旨在通过味觉EEG解码人们对味觉的客观感知。首先,根据所提出的实验范式,采集受试者在不同味觉刺激下的味觉EEG。其次,为避免味觉EEG样本量少导致模型训练不足,提出时序与空间重构数据增强(TSRDA)方法,通过在时间和空间维度重构味觉EEG的重要特征,有效扩充了味觉EEG。第三,将多视角通道注意力模块引入所设计的卷积神经网络,以提取增强后味觉EEG的重要特征。所提方法的准确率为99.56%,F1-score为99.48%,kappa为99.38%,证明了该方法能成功区分不同味觉刺激诱发的味觉EEG。综上,将TSRDA与味觉EEG技术结合,为食品味觉感官评价提供了客观有效的方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.05365,
  title  = {Decoding Taste Information in Human Brain: A Temporal and Spatial Reconstruction Data Augmentation Method Coupled with Taste EEG},
  author = {Xiuxin Xia and Yuchao Yang and Yan Shi and Wenbo Zheng and Hong Men},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.05365},
  year   = {2023}
}

备注

10 pages, 11 figures, 30 references, article is being submitted