解码尘埃遮蔽星暴 -AGN 系统的 spectral energy distributions
宇宙学与河外天体物理
2015-06-04 v1 星系天体物理
摘要
我们提出了 BayeSED，这是一种通用工具，用于利用任何现有的模型 SED 库或其线性组合对 SEDs 进行贝叶斯分析。该工具采用了人工神经网络 (ANNs)、主成分分析 (PCA) 和多模态嵌套采样 (MultiNest) 技术，以实现后验分布的高效采样和贝叶斯证据的计算。作为演示，我们将此工具应用于一组超亮红外星系 (HLIRGs) 样本。对纯星暴、纯 AGN 以及星暴+AGN 线性组合模型获得的贝叶斯证据表明，星暴+AGN 模型对该样本中所有星系具有最高的证据支持。针对这三种模型的贝叶斯证据以及估计的星暴和 AGN 对红外光度的贡献表明，HLIRGs 可分为两类：一类由星暴主导，另一类由 AGN 主导。我们还利用具有最高贝叶斯证据的模型估计了关于星暴和 AGN 的其他参数及其相应不确定性。我们发现，由星暴主导的 HLIRGs 的星暴区域往往更紧凑，且 OB 星比例高于由 AGN 主导的 HLIRGs。同时，由 AGN 主导的 HLIRGs 的 AGN 环往往比由星暴主导的 HLIRGs 含有更多尘埃。这些结果与先前的研究一致，但需要在更大样本中进一步验证。总体而言，我们认为 BayeSED 是一个可靠且高效的工具，可用于通过解码其 SEDs 来探索诸如尘埃遮蔽星暴-AGN 复合系统等复杂系统的本质。
引用
@article{arxiv.1202.6203,
title = {Decoding spectral energy distributions of dust-obscured starburst-AGN},
author = {Yunkun Han and Zhanwen Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.6203},
year = {2015}
}
备注
12 pages, 9 figures