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解码放射科医生意图:面向胸部X光图像精准区域识别的新型系统

图像与视频处理 2024-05-01 v1 人工智能

摘要

在胸部X光(CXR)图像分析领域,放射科医生会仔细检查各类区域,并在报告中记录观察结果。CXR诊断错误的流行现象——尤其是在新手放射科医生和医院住院医生中——凸显了理解放射科医生意图及其感兴趣区域的重要性。这一理解对于纠正错误、引导医生聚焦准确区域(尤其是胸部X光异常诊断)至关重要。为此,我们提出一种新型系统,用于识别放射科医生在报告中所表达的主要意图及其在CXR图像中对应的感兴趣区域。该系统旨在阐明放射科医生文本发现所背后的视觉语境,潜在用于纠正经验不足从医者的错误,并引导他们聚焦准确区域。重要的是,该系统可为经验不足的放射科医生或初级住院医生提供建设性反馈,弥合面对面沟通的鸿沟。该系统是提升诊断准确性并促进医疗界持续学习的有价值工具。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.18981,
  title  = {Decoding Radiologists' Intentions: A Novel System for Accurate Region Identification in Chest X-ray Image Analysis},
  author = {Akash Awasthi and Safwan Ahmad and Bryant Le and Hien Van Nguyen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18981},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted in ISBI 2024