利用强化学习解码分子图嵌入
机器学习
2019-06-06 v2 机器学习
摘要
我们提出 RL-VAE，一种图到图变分自编码器，它使用强化学习从潜在嵌入中解码分子图。先前已有针对图到图自编码的描述，但这些方法需要复杂的解码器，增加了训练和评估的复杂度（例如需要并行编码器与解码器或非平凡的图匹配）。在此，我们重新利用一个简单的图生成器，以实现分子图的高效解码与生成。
引用
@article{arxiv.1904.08915,
title = {Decoding Molecular Graph Embeddings with Reinforcement Learning},
author = {Steven Kearnes and Li Li and Patrick Riley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.08915},
year = {2019}
}
备注
Presented at the ICML 2019 Workshop on Learning and Reasoning with Graph-Structured Data. Copyright 2019 by the author(s)