无交织解码等时干扰(ISI)中的解码 -- ORBGRAND-AI
信号处理
2026-05-08 v2
摘要
符号间干扰（inter symbol interference，ISI）在各种信道中发生，是时序迟散的结果。可以通过均衡来消除ISI，但这会导致噪声着色。以统计物理学中的近似独立性（Approximate Independence）为灵感，我们提出了一种解码器，称为有序可靠比特猜测随机添加噪声解码（Ordered Reliability Bits Guessing Random Additive Noise Decoding，ORBGRAND-AI），其无需信道仰角均衡或交织。通过放弃交织，ORBGRAND-AI可以在等时的能量比特数下，为相同或更低的块错误率（BLER），在ISI信道中实现与最先进的软输入解码器（如带CRC的成功取消列表解码（Cyclic Redundancy Check Assisted-Successive Cancellation List，CA-SCL））相同的性能。为了评估ORBGRAND-AI的解码性能，我们考虑了延迟 tap 模型及其相关的着色噪声。特别是，我们检查了两种信道：一种是两种延迟码（two-tap dicode）ISI信道，另一种是源自数据的数据ISI信道。我们在各种不完美信道状态信息假设下检验了dicode和RFView信道，发现二阶自回归模型充分代表了RFView信道效应。
引用
@article{arxiv.2510.14939,
title = {Decoding in the presence of ISI without interleaving -- ORBGRAND-AI},
author = {Ken R. Duffy and Moritz Grundei and Jane A. Millward and Muralidhar Rangaswamy and Muriel Medard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.14939},
year = {2026}
}