利用频带特异性ECoG的幅度调制解码手指屈曲
人机交互
2009-08-03 v1
摘要
在过去的几十年中，基于EEG的脑机接口(BCI)已得到充分研究，并应用于多个著名系统，如P300拼写器和轮椅控制器。然而，由于EEG空间分辨率较低，这些接口是间接的。近年来，直接基于ECoG的BCI引起了广泛关注，因为ECoG提供了更高的空间分辨率和信号质量，这使得定位与特定脑功能相关的神经信号源成为可能。本文介绍了BCI竞赛IV中用于手指屈曲预测的ECoG-BCI实现方案，并提供了包括特征提取和选择在内的手指屈曲预测方法。结果表明，当使用频带特异性幅度调制时，预测的手指运动与实际运动高度相关。
引用
@article{arxiv.0907.5500,
title = {Decoding Finger Flexion using amplitude modulation from band-specific ECoG},
author = {Nanying Liang and Laurent Bougrain},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.5500},
year = {2009}
}