DECO-MWE：面向特征基情感分析的韩语多词表达语言资源构建
计算与语言
2026-05-12 v1
摘要
本文旨在构建韩语多词表达（Multiword Expressions, MWEs）的语言资源，以用于特征基情感分析（Feature-Based Sentiment Analysis, FBSA）：DECO-MWE。由于许多构建会揭示词汇独特性，MWE 在 FBSA 中已成为关键问题。为高效构建情感 MWE 语言资源，我们采用 Local Grammar Graph（LGG）方法论：DECO-MWE 被形式化为有限状态转换器（Finite-State Transducer），用于表示 MWE 的词汇-句法约束。在本研究中，我们构建了化妆品评论语料库，该语料库显示 MWE 出现频率尤为高。基于语料库的实证检验，区分出四类 MWE。DECO-MWE 因此涵盖以下四类：标准极性 MWE（SMWEs）、领域相关极性 MWE（DMWEs）、复合命名实体 MWE（EMWEs）以及复合特征 MWE（FMWEs）。DECO-MWE 在测试语料库中实现 0.806 的 F 测值。本研究具有两方面的成果：其一，构建了规模可接受的通用极性 MWE 词典，可广泛用于 FBSA；其二，采用有限状态方法处理领域相关 MWE（如独特性极性表达、命名实体表达或特征表达），该方法可复用于描述其他语料库领域的语言特性。
引用
@article{arxiv.2605.10295,
title = {DECO-MWE: building a linguistic resource of Korean multiword expressions for feature-based sentiment analysis},
author = {Jaeho Han and Changhoe Hwang and Seongyong Choi and Gwanghoon Yoo and Eric Laporte and Jeesun Nam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.10295},
year = {2026}
}