货币政策中的决策综合

宏观经济是一个复杂的动态系统，涉及显著的不确定性，这使建模变得复杂。作为回应，决策者会考虑多种模型，这些模型提供不同的预测和政策建议，然后综合成一项政策决策。在此背景下，我们发展了贝叶斯预测决策综合（BPDS）以形式化货币政策决策过程。BPDS借鉴了模型组合和统计决策理论的最新发展，这些发展为组合多个模型提供了新的机遇，强调将决策目标、期望和结果整合到模型综合过程中。我们的案例研究涉及中央银行关于目标利率的政策决策，重点关注对多步宏观经济预测的影响。该应用也推动了条件预测和BPDS方面的新方法论发展，本文对此进行了展示和阐述。