决策集优化与节能MIMO通信
信息论
2019-09-17 v1 神经与进化计算
信号处理
math.IT
摘要
假设发射机的可行决策数（例如可能的波束赋形矢量数）必须有限且给定，本文首次研究在追求能量效率最大化时确定最佳决策集的问题。我们提出一个框架以找到良好的（有限）决策集，其对连续情形引起最小性能损失。我们将此框架用于节能MIMO通信场景，其中在有限速率反馈下发射功率和波束赋形矢量须根据给定信道联合适配。为确定良好决策集，我们提出一种结合入侵杂草优化（IWO）与进化算法（EA）的算法。我们提供了数值分析以阐明我们视角的益处。特别地，在给定性能损失水平下，当使用我们的算法恰当设计发射决策集时，反馈速率可减半。对能量效率的影响也被视为显著的。
引用
@article{arxiv.1909.07172,
title = {Decision Set Optimization and Energy-Efficient MIMO Communications},
author = {Hang Zou and Chao Zhang and Samson Lasaulce and Lucas Saludjian and Patrick Panciatici},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.07172},
year = {2019}
}
备注
7 pages, 5 figures