人体姿态识别情境中的决策方法选择
人工智能
2018-07-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
人体姿态识别提供了一个已产生许多方法的动态领域。使用基于模糊子集的数据融合方法聚合由不同类型识别过程给出的结果是一种改进识别方法的便捷途径。然而，选择去模糊化方法以实现决策是该方法的关键点。本文的目标是提出一种方法，其中去模糊化方法的选择由最终数据用户的约束驱动，这些约束表达为对置信度或准确度等指标的限制。给出了说明该方法的实际实验：从深度相机传感器解释人体姿态，并根据最终信息消费者的约束选择去模糊化方法。论文说明了该方法在基于姿态的人机通信情境中的意义。
引用
@article{arxiv.1807.04170,
title = {Decision method choice in a human posture recognition context},
author = {Stéphane Perrin and Eric Benoit and Didier Coquin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04170},
year = {2018}
}