DECIBEL：通过对齐与融合众源符号表示改进流行音乐音频和弦估计
声音
2020-02-25 v1 多媒体
音频与语音处理
摘要
自动和弦估计（ACE）是音乐信息检索（MIR）中的一项基础任务，在音乐表演与MIR研究中均有应用。该任务包括对音乐录音或乐谱进行分段，并为每一段分配一个和弦标签。尽管ACE作为年度基准评测MIREX的任务已超过10年，但它仍未被解决，因为性能已停滞，且现代系统开始针对主观训练数据自我调优。我们提出DECIBEL，一种利用广泛可用的MIDI与吉他谱（tab）表示来改进仅从音频进行ACE的新系统。对于一首流行音乐歌曲，给定其音频文件及一组对应的MIDI与tab文件，DECIBEL首先估计和弦序列。对于音频，采用最先进的音频ACE方法。MIDI文件与音频对齐，随后进行MIDI和弦估计。tab文件被转换为无时序和弦序列，然后与音频对齐。接下来，DECIBEL使用数据融合将所有估计出的和弦序列整合为一条最终输出序列。DECIBEL使所有被测的最先进ACE方法平均提升超过3%。该结果表明，融合来自异构符号音乐表示的音乐知识，是解决诸如ACE等具挑战性MIR任务的合适策略。
引用
@article{arxiv.2002.09748,
title = {DECIBEL: Improving Audio Chord Estimation for Popular Music by Alignment and Integration of Crowd-Sourced Symbolic Representations},
author = {Daphne Odekerken and Hendrik Vincent Koops and Anja Volk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.09748},
year = {2020}
}
备注
81 pages, 47 figures