用于联合稀疏模式恢复的去中心化子空间追踪
信息论
2014-03-07 v1 math.IT
摘要
为解决去中心化网络中的联合稀疏模式恢复问题，我们提出了一种名为去中心化协作子空间追踪（DCSP）的算法。DCSP 的基本思想是将节点间的协作与融合策略嵌入到标准子空间追踪（SP）算法的每次迭代中。在 DCSP 中，每个节点通过共享高维系数估计值与其若干邻居协作，并通过交换低维支撑集估计值与其他远程节点通信。实验评估表明，与几种现有的稀疏模式恢复算法相比，DCSP 在以更少的通信成本实现令人满意的稀疏模式恢复精度方面表现优异。
引用
@article{arxiv.1403.1460,
title = {Decentralized Subspace Pursuit for Joint Sparsity Pattern Recovery},
author = {Gang Li and Thakshila Wimalajeewa and Pramod K. Varshney},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.1460},
year = {2014}
}
备注
5 pages, 3 figures, accepted by ICASSP 2014