基于菊花链架构与递归算法的去中心化大规模MIMO处理
信号处理
2020-01-29 v2
摘要
大规模MIMO上行检测与下行预编码的算法通常依赖集中式方法，即所有天线模块的基带数据被路由至一个中心节点进行处理。在基站预期配备数百或数千根天线的大规模MIMO情况下，所述路由因互连吞吐量受限而成为瓶颈。本文提出了一种完全去中心化的架构及基于随机梯度下降（SGD）方法的大规模MIMO上行检测与下行预编码算法，该算法无需中心节点即可完成这些任务。通过递归方法与极低复杂度操作，所提算法在性能、互连吞吐量与时延之间提供了良好的权衡。此外，我们提出的方案实现了显著低于其他架构的互连数据率，从而支持未来的可扩展性。
引用
@article{arxiv.1905.03160,
title = {Decentralized Massive MIMO Processing Exploring Daisy-chain Architecture and Recursive Algorithms},
author = {Jesus Rodriguez Sanchez and Fredrik Rusek and Ove Edfors and Muris Sarajlic and Liang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03160},
year = {2020}
}
备注
Manuscript accepted for publication in IEEE Transactions on Signal Processing