时变图上的分散式凸优化：综述
最优化与控制
2023-12-14 v2
摘要
时变网络上的分散式优化在分布式学习、信号处理以及各种分布式控制问题中具有广泛应用。分布式系统的智能体在本地持有优化目标，并可通过随时变化的网络与其直接邻居通信。本文综述了该领域的最新成果，并描述了时变图上优化的技术。我们还概述了该领域的开放问题，并提出了未来工作的假设与方向。
引用
@article{arxiv.2210.09719,
title = {Decentralized convex optimization over time-varying graphs: a survey},
author = {Alexander Rogozin and Alexander Gasnikov and Aleksander Beznosikov and Dmitry Kovalev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09719},
year = {2023}
}