运动平均图像的去模糊及其在单颗粒冷冻电子显微镜中的应用
数值分析
2007-10-04 v1
摘要
本文解决了由叠加许多份潜在未知感兴趣图像的副本而获得的图像的反卷积问题。假设由于噪声的存在，这种叠加并不精确，并用位置、方向或两者的误差分布来描述。我们假设已知误差分布的良好估计。对于纯平移情况，最自然的方法是应用傅里叶变换，并结合经典卷积定理与 Wiener 滤波器进行反演。在纯旋转去模糊的情况下，应用类似的傅里叶分析。即，对于定义在极坐标上的模糊图像函数，可以应用傅里叶级数及其卷积定理。在平移和旋转误差组合的情况下，使用运动群傅里叶变换。此外，针对这三种情况，我们提出了使用 Hermite 和 Laguerre-Fourier 展开的替代方法，该方法在傅里叶变换中具有特殊性质。此处解决的问题是由病毒和离子通道等生物分子复合物的冷冻电子断层扫描重建步骤之一所激发的。
引用
@article{arxiv.0710.0690,
title = {Deblurring of Motionally Averaged Images with Applications to Single-Particle Cryo-Electron Microscopy},
author = {Wooram Park and Daniel N. Rockmore and Dean Madden and Gregory S. Chirikjian},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.0690},
year = {2007}
}
备注
28 pages, 5 figures